Thời gian làm việc
- Thời gian làm việc: Thứ Hai đến Thứ Sáu
- Giờ làm việc: 08h00 – 17h30
- Nghỉ trưa: 12h00 – 13h00
Mô tả công việc
Phân tích & Mô hình hóa Dữ liệu:
- Phát triển, triển khai và duy trì các mô hình dữ liệu và thuật toán nâng cao để phân tích các bộ dữ liệu lớn và phức tạp một cách độc lập.
- Sử dụng các phương pháp và công cụ thống kê để diễn giải dữ liệu và cung cấp thông tin chi tiết.
- Thực hiện phân tích dữ liệu thăm dò để xác định các mẫu, xu hướng và bất thường.
Lập trình & Xử lý Dữ liệu:
- Viết mã hiệu quả và có khả năng mở rộng bằng Python và SQL để xử lý và phân tích dữ liệu.
- Triển khai các quy trình Transform để biến đổi dữ liệu từ các nguồn khác nhau.
Trí tuệ Nhân tạo & Học máy (optional):
- Cập nhật những tiến bộ mới nhất trong AI và học máy và tích hợp chúng vào các giải pháp phân tích của chúng tôi.
Tích hợp & Quản lý Dữ liệu:
- Hiểu và triển khai các phương pháp tích hợp dữ liệu để đảm bảo luồng dữ liệu liền mạch và nhất quán.
- Làm việc với các bộ dữ liệu lớn, đảm bảo chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu trong suốt vòng đời dữ liệu.
- Hợp tác với các kỹ sư dữ liệu và các thành viên khác trong nhóm để thiết kế và tối ưu hóa cơ sở dữ liệu.
Tương tác với Khách hàng & Báo cáo:
- Hợp tác với khách hàng để hiểu yêu cầu kinh doanh của họ và chuyển đổi chúng thành các giải pháp phân tích.
- Chuẩn bị và trình bày các báo cáo và bảng điều khiển chi tiết, truyền đạt các thông tin dữ liệu phức tạp một cách dễ hiểu và có thể thực hiện.
- Cung cấp các khuyến nghị dựa trên những phát hiện từ dữ liệu để giúp khách hàng đưa ra quyết định kinh doanh có cơ sở.
Kinh nghiệm & kỹ năng
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Kinh tế, Khoa học Dữ liệu, Toán – Thống kê, Công nghệ Thông tin, Khoa học Máy tính hoặc tương đương.
- Có tối thiểu 2-3 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst, ưu tiên trong môi trường product.
- Thành thạo SQL, dbt; có kinh nghiệm với AWS là lợi thế.
- Có kinh nghiệm làm việc với Superset để trực quan hóa dữ liệu.
- Khả năng xác định vấn đề, phân tích nguyên nhân và đưa ra giải pháp dựa trên dữ liệu.
- Có tư duy phân tích, phản biện và kể chuyện bằng dữ liệu (data storytelling), khả năng truyền đạt insight rõ ràng cho team non-data.
- Ưu tiên ứng viên biết Python để hỗ trợ xử lý dữ liệu và tự động hóa phân tích.
Quyền lợi & đãi ngộ
- Review lương định kỳ hàng năm;
- Chính sách thưởng tháng lương 13, thưởng 2/9, thưởng Tết dương lịch;
- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm;
- Chính sách thăm hỏi toàn diện cho nhân sự: sinh nhật, kết hôn, sinh con, ốm đau;
- Chế độ BHXH và nghỉ phép theo quy định Công ty và pháp luật;
- Ưu đãi nội bộ: Công ty có quán cafe riêng: Chiết khấu 50% bảng giá đồ uống cho cán bộ nhân viên;
- Các hoạt động nội bộ khác: Year End Party, Team Building, Party;
Đào tạo & giải thưởng
- Cơ hội học hỏi, tham gia các chương trình đào tạo nội bộ về chuyên môn, được chỉ dẫn và làm việc với Ban Quản trị, các nhân sự có kinh nghiệm, tư duy chiến lược và sáng tạo từ các công ty, tập đoàn lớn như Vingroup, OneMount, Viettel, MoMo, VNPay, FPT, Tiki;
- Giải thưởng hàng năm dành cho các sáng kiến và thành tích nổi bật.
Liên hệ
- Họ tên: Phạm Thị Nga (Ms)_ Human Resource Executive
- Bộ phận: People Operations
- Email: [email protected]
- Website: https://cardoctor.com.vn/

